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概况
教育经历
2002年9月-2005年7月，北京大学大学，应用数学专业，博士
1990年9月-1993年7月，北京大学，应用数学专业，硕士
1983年9月-1987年7月，南开大学，数学专业，学士
工作经历
1993年-1999年 深圳速达公司和哈尔滨平凡信息技术公司 总工程师/总经理
1999年-2002年 美国MGI公司和加拿大的BLJC公司任职 算法工程师
2003年-2005年 北京大学医学物理和工程北京市重点实验室 高级研发人员
2006年至今 清华大学深圳研究生院\清华大学医院管理研究院 副教授
学术兼职
社会兼职
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教学课程
研究生指导
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研究领域
1、医疗大模型可靠性和可解释性基础理论；
2、医疗数据资产的人工智能技术
3、硬件智能化的人工智能优化技术
4、人工智能在医疗和教育领域普及应用的策略和方法
主要项目
主要项目
1、基于AI云计算与大数据的乳腺癌超声辅助筛查技术研发（ JSGG20191129103020960），深圳市技术攻关项目
2、微分几何在脑部MRI图像精准配准方面的应用研究（JCYJ20190809173411533），深圳市基础研究面上项目
3、小样本智能重症超声图像分析的几何方法研究及产业化（GJHZ20200731095205015），深圳市国际合作项目
4、影像医生经验提取的数学方法研究（ 2022A1515011120），广东省自然基金面上项目
5、基于保角映射的虚拟内窥镜平展技术研究 （NO. 2011B050500006），广东省科技计划项目
6、基于内容图像检索的模糊集检索方法研究(2008B030303055)，广东省科技计划项目
7、基于影像定量分析和特征可视化的虚拟内窥镜关键技术研究子课题(NO.81230035)，国家自然基金重点项目
8、基于医学图像模糊内容检索的关键技术研究（30730036）子课题，国家自然基金重点项目
9、青藏铁路运营安全保障系统研究(2006BAC07B01）的子课题“青藏铁路运营期防止高原病及健康保障
医管课题：
1、5G推动深圳卫生健康先行示范区建设研究，深圳市委智库项目（2020）
2、深圳市建立卫生健康科技创新共享平台研究，深圳市2018年重大研究课题
3、深圳市养老保障制度研究， 深圳市2018年重大研究课题
4、“互联网+”医疗模式和方案，深圳市政府办公室厅（2016）
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代表性论文
[1] Jiaqi Huang, Kehong Yuan, Densely Connected Parameter-Efficient Tuning for Referring Image Segmentation，AAAI,2025(接收)
[2] Zunnan Xu, Jiaqi Huang, Ting Liu, Yong Liu, Kehong Yuan, Xiu Li, Enhancing Fine-grained Multi-modal Alignment via Adapters: A Parameter-Efficient Training Framework for Referring Image Segmentation,ICML,2024(接收)
[3] Yingni Wang, Kehong Yuan，Cardiac Segmentation Method Based on Domain Knowledge，Ultrasonic Imaging，2022，44(2-3) 105–117.
代表性著作
主要专利成果
1 袁克虹，杜博雅一种融合微分几何信息的脑分割方法中国发明专利CN113409324A
2 袁克虹、朱永佩一种基于微分几何技术构建脑图谱的方法中国发明专利ZL202110177294.5
其他成果
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荣誉奖项
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