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概况
教育经历
工作经历
2017年01月至今,清华大学深圳国际研究生院信息学部,教授
2016年06月-2016年12月,美国加州大学欧文分校计算机科学系,访问学者
2010年02月-2016年12月,清华大学深圳研究生院信息学部,副研究员
2007年10月-2008年10月,美国佐治亚理工学院访问学者
2006年09月-2007年02月,香港理工大学高级访问学者
2005年07月-2005年09月,香港大学访问学者
2003年12月-2010年01月,清华大学自动化系,副研究员
2002年05月-2003年11月,清华大学自动化系,讲师
2000年05月-2002年04月,清华大学控制理论与控制工程专业 博士后
学术兼职
深圳市电子商务企业标准联盟专家委员会,委员
国家自然科学基金委员会,网评专家
深圳市科技专家委员会,评审专家
CVPR国际会议审稿人
ACCV国际会议审稿人
社会兼职
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教学课程
《互联网思维与技术》
《电子商务》
《信息技术创新实验课(交叉创新II)》
《人工智能实践课》负责人(实践基地:商汤科技、腾讯公司)
研究生指导
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研究领域
研究方向为智能系统、数据挖掘与模式识别。在国内外重要学术期刊或会议上发表学术论文100余篇。论文在Web of Science 核心数据库中被他引500多次,在google scholar上被引用2000多次。获得国家发明专利授权7项,国家软件著作权5项。作为项目负责人,完成国家自然科学基金项目3项,深圳市基础研究项目2项,深圳市技术开发项目1项;作为子课题负责人,完成国家863项目4项;目前在研863重大项目1项,国家自然科学基金1项。
主要项目
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代表性论文
近三年发表的SCI检索期刊论文:
[1]Yu, BY; Lu, JW; Li X; Zhou, J; Salience-Aware Face Presentation Attack Detection via Deep Reinforcement Learning,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY 2022, vol.17, pp.413-427, JCR Q1, WOS:000748395300005;
[2]Li Shuyan; Li Xiu; Lu Jiwen; Zhou Jie; Structure-adaptive Neighborhood Preserving Hashing for Scalable Video Search, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, JCR Q1, WOS:000778973700059;
[3]Li Shuyan, Chen Zhi Xiang, Li Xiu, Lu Jiwen, Zhou Jie. Unsupervised variational video hashing with 1d-cnn-lstm networks[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(6): 1542-1554, JCR Q1; WOS:000538033100014;
[4]Liu, Yutao; Gu, Ke; Zhang, Yongbing; Li, Xiu; Zhai, Guangtao; Zhao, Debin; Gao, Wen; Unsupervised Blind Image Quality Evaluation via Statistical Measurements of Structure, Naturalness, and Perception, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(4): 929-943, JCR Q1, WOS:000561099300003;
[5]Hao R, Lu B, Cheng Y, Li X* et al. A steel surface defect inspection approach towards smart industrial monitoring[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021, 32(7): 1833-1843. JCR Q1,WOS:000571362300001
[6]Mo Y, Wu Q, Li X*, et al. Remaining useful life estimation via transformer encoder enhanced by a gated convolutional unit[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2021: 1-10. JCR Q1,WOS:000629084400001
[7]Zhang Yongbing; Liu Yangzhe; Jiang Shaowei; Dixit Krishna; Song Pengming; Zhang Xinfeng; Ji Xiangyang; Li Xiu* ; Neural network model assisted Fourier ptychography with Zernike aberration recovery and total variation constraint., Journal of Biomedical Optics, 2021, 26(3) :036502, JCR Q2,WOS:000636641800015
[8]Liu Y, Gu K, Li X*, et al. Blind image quality assessment by natural scene statistics and perceptual characteristics[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2020, 16(3): 91-111.JCR Q1,WOS:000569375200017;
[9]Yan J, Chen S, Zhang Y, Li X* et al. Neural Architecture Search for compressed sensing Magnetic Resonance image reconstruction[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2020, 85: 101784.JCR Q1, WOS:000582704200006
[10]Li X, Qi H, Jiang S, et al. Quantitative phase imaging via a cGAN network with dual intensity images captured under centrosymmetric illumination[J]. Optics Letters, 2019, 44(11): 2879-2882. JCR: Q1,Impact Factor: 3.776,WOS:000469838100068
[11]Li S, Chen Z, Li X*, et al. Unsupervised variational video hashing with 1D-CNN-LSTM networks [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 22(6): 1542-1554.JCR Q1, WOS:000538033100014
[12]Li X, Fan Z, Liu Y, et al. 3D pose detection of closely interactive humans using multi-view cameras[J]. Sensors, 2019, 19(12): 2831.JCR Q1,WOS:000473762500183
[13]Li X, Jin K, Long R. End-to-end semantic-aware object retrieval based on region-wise attention[J]. Neurocomputing, 2019, 359: 219-226. JCR: Q1,Impact Factor: 5.719,WOS:000478960700020
[14]Zhang F, Tang X, Li X, et al. Quantifying cloud elasticity with container-based autoscaling[J]. Future Generation Computer Systems, 2019, 98: 672-681. JCR: Q1,Impact Factor: 7.187,WOS:000503818800064
[15]Li X, Qi H, Jiang S, et al. Quantitative phase imaging via a cGAN network with dual intensity images captured under centrosymmetric illumination [J]. Optics Letters, 2019, 44(11): 2879-2882.JCR: Q1,Impact Factor: 3.776,WOS:000469838100068
近三年发表的会议论文:
[16]Li, S., Li, X., Lu, J., & Zhou, J. Self-supervised video hashing via bidirectional transformers. [C] In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021:13549-13558.Impact scores: 51.98
[17]Wang, Zhanyu, Luping Zhou, Lei Wang, and Xiu Li. A Self-boosting Framework for Automated Radiographic Report Generation. [C] In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2021, 2433-2442. Impact scores: 51.98
[18]Xu, Zhe, Donghuan Lu, Yixin Wang, Jie Luo, Jagadeesan Jayender, Kai Ma, Yefeng Zheng, and Xiu Li*.Noisy labels are treasure: mean-teacher-assisted confident learning for hepatic vessel segmentation. [C] In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, 2021, 3-13. Impact scores: 9.73
[19]Ma, L., Wang, T., Dong, B., Yan, J., Li, X*., & Zhang, X. Implicit Feature Refinement for Instance Segmentation. [C] In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia 2021, 3088-3096. Impact scores: 5.83
[20]Lyu, J., Ma, X., Yan, J., & Li, X*. Efficient continuous control with double actors and regularized critics. [C] In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021 Oral presentation Impact scores: 11.37
[21]Yu B, Li W, Li X, et al. Frequency-aware spatiotemporal transformers for video inpainting detection. [C] Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision. 2021: 8188-8197.Impact score: 32.51
[22]Xu Z, Luo J, Yan J, Li X,et al. Adversarial uni-and multi-modal stream networks for multimodal image registration. [C] International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. 2020: 222-232. Impact score: 9.73
[23]Li, Shuyan; Li Xiu; et al ; Neighborhood preserving hashing for scalable video retrieval. [C] Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, 2019, 8211:8220. Impact score: 32.51
[24]Yu C H, Tang M K, Yang S G, Li X*, et al. Towards Better Dermoscopic Image Feature Representation Learning for Melanoma Classification. [C]International Conference on Neural Information Processing.2021: 550-561. Impact score: 6.22
[25]Ma, L., Wang, T., Dong, B., Yan, J., Li, X*., & Zhang, X. Implicit Feature Refinement for Instance Segmentation. [C] In Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia 2021, 3088-3096. Impact score: 11.05
代表性著作
主要专利成果
授权国家发明专利:
[1] 李秀;吕加飞;杨瑞;一种基于强化学习的压水堆堆芯自动控制方法,中国,ZL202110031428.2
[2] 李秀;杨瑞;吕加飞;杨宇;基于动态模型与事后经验回放的多目标机器人控制方法,中国,ZL202011281615.8
[3] 李秀;陈洪鑫;一种基于深度强化学习的视频编码帧内码率控制方法,中国,ZL202010080042.6
[4] 李秀;宋恺祥;适用于2D卷积神经网络的可学习引导滤波模块和方法;中国,ZL201910867312.5
[5] 李秀;金坤;一种基于深度学习和语义分割的图像检索方法;中国,ZL201810615664.7
[6] 李秀;龙如蛟;一种基于深度网络的使网络注意到数据的重要部分的方法,中国,ZL201810891937.0
[7] 李秀;刘志鑫;门畅;学习行为动态预测方法、装置、设备及存储介质,中国,ZL201811144725.2
[8]. 李秀;闫欣伟;一种中文虚假顾客评论识别方法,中国,ZL201510164626.0
[9]. 李秀;陈连胜;汤友华;一种克服静止前景运动目标检测的方法,中国,ZL201510548886.8
[10]. 李秀;欧阳小刚;陈连胜;宋靖东;一种水下图像并行分割方法及装置,中国,ZL201510221256.X
[11]. 李秀;陈连胜;汤友华;一种运动目标检测的方法,中国,ZL201510549568.3,
[12]. 李秀;宋靖东;科学工作流调度处理方法及装置,中国,ZL201410302064.7
[13]. 李秀;闫天翔;高福信;余瑾;一种从非关系型数据库到关系型数据库的数据迁移方法,中国,ZL201310443352.X
[14]. 李秀;黄容生;郭振华;马辉;用于海底观测网仪器智能配置的云配置方法,中国,ZL201310467742.0
其他成果
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荣誉奖项
1、2017年广东省科技进步三等奖
2、2015年广东省科技进步一等奖
3、2015年深圳市科技进步二等奖
4、2013年中国电子学会科学技术二等奖