林健武

1998-2004 美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)

获系统工程博士学位及系统工程和网络工程双硕士学位

1996-1998 清华大学

获电机工程系生物医学工程工学硕士学位，并提前一年毕业;

1992-1996 清华大学

获电机工程系生物医学工程工学和经管学院经济学双学士，并提前一年毕业;

2021.6起 清华大学深圳国际研究生院 教学系列副教授

2013.3-2021.6 清华大学深圳研究生院 金融学教授

2012.6起 中国量化投资研究院(香港)常务副院长

2010.5-2012.5 美国迈格尼塔投资公司 (Magnetar Capital, LLC)

资深定量金融分析师，全球股票量化投资交易总监

2007.2-2010.5 美国高盛投资银行 (Goldman Sachs)

股票投资战略副总裁, 组合算法交易首席分析师

2000.8-2007.2 美国摩根斯坦利投资银行(Morgan Stanley)

定量金融分析师，金融实验室主要成员之一

《量化投资与对冲基金》杂志副主编

清华大学深圳校友会金融协会 理事

国信证券博士后工作站 合作导师

美国学术刊物Journal of Simulation modeling practice and theory的审稿专家

国际金融工程师协会(IAFE)资深会员

在华尔街金融量化投资实践、量化投资系统研发和量化投资理论研究十多年，具体包括金融量化投资、投资风险控制、程序化交易和算法交易、高频交易；量化投资系统研发、风险控制模型研发、交易成本模型研发；量化投资理论研究、市场微观理论研究、行为金融学研究、组合优化理论研究、个人投资理财研究、随机系统仿真优化理论研究，等等。具体的研究专长包括大型量化投资基金管理与评估；大型量化投资系统研发的项目管理；基于市场微观理论的全球交易冲击成本模型建模；基于时间序列分析的日内交易流量预测模型建模；基于APT理论的量化多因子风险控制模型建模；基于组合优化理论和运筹学理论的投资组合优化和风险对冲系统的研发；组合算法交易系统的研发；投资收益绩效分析和投资策略管理系统的研发；统计套利策略和全自动交易系统的研发；行业分析师的荐股行为分析；高性能金融量化分析计算技术的研发。

现在主要的研究领域包括中国金融市场微观结构、供应链金融、量化投资和对冲基金、量化舆情分析和风险管理等。

1．Enhancement learning on financial text data, Personal and Ubiquitous Computing,2021 Xiliu Man, Jianwu Lin

2．Federated Learning Intellectual Capital Platform, Personal and Ubiquitous Computing,2021 Chengying He,Bin Xiao,Xi Chen,Qingzhen Xu,Jianwu Lin

3．The Study of Mixed Assets Allocation Based on Black-Litterman Model, International Journal of Financial Engineering, Vol. 08, No. 04, 2150022 (2021) LIN Jianwu, TANG Mengwei, WANG Jiachang,HE Ping

4．An Analysis of COVID-19 Impacts on S&P 500 and FinTech Index, International Journal of Financial Engineering, Vol. 08, No. 02, 2141003 (2021),Calvin Chan, Han Wang, Ying Kong, Jianwu Lin

5．Convolutional LSTM Network for Forecasting Correlations Between Stocks Based on Spatiotemporal Sequence, IEEE International Conference on Industrial Informatics 2021 Sun, Jiaqi, Jiang, Yong, Jianwu Lin

6．Stock-Bond Yield Correlation Analysis based on Natural Language Processing, IEEE International Conference on Industrial Informatics 2021 Xu, Yueyue, Kong, Ying, Jianwu Lin

7．Forecasting the Volatility of Specific Risk for Stock with LSTM, IIKI Procedia Computer Science, 2022 Rui Liu, Yong Jiang, Jianwu Lin

8．Trend prediction of Stock Industry Index Based on Financial Text, IIKI Procedia Computer Science, 2022 Lihang Chen, Ying Kong, Jianwu Lin

9．China Market Impact Cost Moldel based on Machine Learning, IIKI Procedia Computer Science, 2022 Yue Zhao, Yi Zhou, Jianwu Lin

10．Blockchain and Federated Learning Based Bidding Applications in Power Markets,Computer Science, 2022 Xiao, Bin, Xu, Qingzhen, He, Chengying, Jianwu Lin

11．Deep Portfolio Optimization Modeling based on Conv-Transformers with Graph Attention Mechanism. IJCNN 2022: 1-8 Sun, Jifeng, Fu, Wentao, Lin, Jianwu, Jiang, Yong, Xia, Shu-Tao 

12．Sentiment Analysis of Board Secretaries’Q&R Data, IEEE INDIN 2022 Jia Miao,Jianwu Lin

13．Genetic Algorithm Based Quantitative Factors Construction, IEEE INDIN 2022 Zhaofan Su,Jianwu Lin

14．Optimal prior knowledge distillation model,IEEE INDIN 2022 Kewei Shi, Jianwu Lin

15．SELF-FTS: A SELF-SUPERVISED LEARNING METHOD FOR FINANCIAL TIME SERIES REPRESENTATION IN STOCK INTRADAY TRADING,IEEE INDIN 2022 Jifeng Sun, Jianwu Lin

16．Fundamental Multi-factor Deep-learning Strategy For Cryptocurrency Trading,IEEE INDIN 2022 Yinghe Qin, Jianwu Lin

17．Explain systemic risk of commodity futures market by dynamic network. International Review of Financial Analysis Volume 88, July 2023, 102658 Chengying He, Ke Huang , Jianwu Lin , Tianqi Wang, Zuominyang Zhang 

18．Market Making with Deep Reinforcement Learning from Limit Order Books. IJCNN 2023: 1-8 Hong Guo, Jianwu Lin, Fanlin Huang 

金融科技实务教程林健武等编著清华大学出版社，2023.3

林健武编著，量化投资分析，清华大学出版社，计划2014年下半年出版

Chun-Hung Chen, Loo Hey Lee, Jianwu Lin (Chapter Author and major theory contributor)，Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation, World Scientific Publishing Co., 2011，248 pages

林功实、林健武主编《信用卡》，清华大学出版社，2006，共428页

林功实、王宗旨、林健武《个人投资理财》，清华大学出版社，2003，共409页

海量高速缓存技术，专利初审通过

—种股票或股票投资组合波动率的预测方法，专利初审通过

2014 深圳市孔雀计划专家

2013 中国数量经济学会年会 优秀论文奖

2003 美国摩根斯坦利投资银行优秀员工奖 (Outstanding employee award, Morgan Stanley)

1999 宾夕法尼亚大学校级奖学金 (University fellowship, University of Pennsylvania)

1998 清华大学优秀硕士毕业生

1997 IEEE优秀学生论文奖

1996 清华大学全校学生最高奖--特等奖学金，北京市三好学生，经管学院一等奖学金

作为清华学生代表团成员到香港.台湾多所高校进行访问交流