黄儒麒

2013年12月-2016年12月，巴黎萨克雷大学，计算机专业，博士

2011年8月-2013年12月，清华大学，数学专业，硕士

2007年8月-2011年6月，清华大学，数学专业，学士

2020年9月-至今，清华大学深圳国际研究生院，助理教授

2017年1月-2019年12月，巴黎综合理工学院，博士后研究员

中国人工智能学会元宇宙技术专业委员会，委员

“计算摄像学”与“数字图像与视频处理”

我的研究围绕三维计算机视觉和几何处理展开，特别关注于开发用于静态和动态场景的3D重建技术。具体来说，我对开发弱/无监督学习的三维计算机视觉任务的学习方法感兴趣，通过将结构先验（特别是几何先验）整合到神经网络中。除此之外，我也对将几何/拓扑分析应用于跨学科数据感兴趣，例如生物学、医学和高维成像数据。

主持国家自然科学基金面上项目，基于谱方法的动态场景三维重建理论与技术，2022/01-2025/12

参与国家自然科学基金重点项目，面向对月探测的全天时全区域高精度计算摄像，2024/01-2028/12

* Corresponding Author, & Student under my supervision.

[1] Yan, Tao and Zhou, Tiankuang and Guo, Yanchen& and Zhao, Yun& and Shao Guocheng& and Wu, Jiamin and Huang, Ruqi* and Dai Qionghai* and Fang, Lu*, Nanowatt all-optical 3D perception for mobile robotics, Science Advances, 2024

[2] Sun, Mingze& and Guo, Chen& and Jiang, Puhua& and Mao, Shiwei&, Chen, Yurun& and Huang, Ruqi*, SRIF: Semantic Shape Registration Empowered by Image Morphing and Flow Estimation, Siggraph Asia, 2024

[3]Jiang, Puhua& and Sun, Mingze& and Huang, Ruqi*, Non-Rigid Shape Registration via Deep Functional Maps Prior, NeurIPS, 2023

[4]Sun, Mingze& and Mao, Shiwei& and Jiang, Puhua& and Ovsjanikov, Maks and Huang, Ruqi*, Spatially and spectrally consistent deep functional maps, ICCV, 2023

[5] Jiang, Puhua& and Sun, Mingze& and Huang, Ruqi*, Neural Intrinsic Embedding for Non-rigid Point Cloud Matching, CVPR, 2023