1. 实验室建设目的
海洋观测、探测和监测获取的实测数据是开展海洋研究、预警海洋灾害、开发海洋资源、实施海军行动的基础。深圳市海洋智能感知与计算重点实验室将围绕国家海洋发展规划和深圳市海洋中心城市建设，通过新兴技术手段的应用融合，重点解决海洋监测中的数据获取和应用问题，填补我市在智慧海洋和立体监测的短板。海洋面积占地球面积的71%，远大于陆地，而我们对海洋的认识远远不足，如何快速获取大范围、全三维海洋环境信息一直是海洋监测的难题。
深圳市海洋智能感知与计算重点实验室重点研究下一代海洋观测与监测技术。实验室包括四个功能实验室：自主航行器、新型传感器、海洋动力和智能决策。团队将整合在海洋动力环境、声光传感器、数据管理和人工智能、水下自主航行器的研发基础，前端构建分布式海洋环境感知平台，后端实现感知数据的采集、存储、分发，借助超算或高性能计算机，利用高分辨率海洋模式和数据同化技术，实现海洋动力环境全三维、全实时的感知。实验室的目标是建立一个完整的海洋环境智能感知和计算体系，形成现代海洋观测和数据服务能力。
2. 已有研究条件
实验室团队已在国家和省市各级项目支持下，分别在自主平台、新型传感器、动力环境、智能决策四个主题方向内完成独立的研发，本实验室建设的任务是在前期研发的基础上，基于海洋动力环境三维实时监测的要求，对原有技术进行改进和集成，构建完整的海洋环境智能感知和计算体系，形成对外服务的能力。
（1）自主平台研究方面，实验室团队完成了近海水下滑翔机、AUV的设计，并初步通过验
证，掌握了水下自主航行器设计的关键技术。
（2）新型传感器方面，设计完成了包括倒置式回声仪、近海声层析潜标、深海应答声学释放器、激光偏振传感器等多台套声光传感器的研发，并在海洋监测领域得到初步应用。
（3）动力环境方面，实验室已经完成了南海和深圳海域水文动力环境模式的搭建，已在本地高性能服务器和超算中心安装、调试和试运行，实验结果得到验证，并已应用到国家和省市科研机构、涉海业务部门中。
（4）智能决策方面，针对AUV路径规划，提出了一种基于马尔可夫决策过程的水下自主航行器路径规划方法。
3. 平台研究成果
所获专利：
（1）一种基于漂流浮标的内波检测方法，ZL 2019 1 0309511.4；
（2）一种波浪能海底供氧装置，ZL 2020 1 1519835.X；
（3）一种利用蒸发作用的深层海水泵吸装置，ZL 2020 2 3098597.8；
（4）一种泵喷矢量推进的水下航行器，ZL 2020 2 3098578.5；
（5）一种自适应海洋移动声层析系统，ZL 2019 2 0400940.8
获奖情况：
（1）第十届全国海洋航行器设计与制作大赛，本团队项目“水面球形航行器”获新概念创意设计A2组冠军，授予特等奖。
（2）第48届日内瓦国际发明展，本团队成果An unmanned underwater system with propellerless propulsion（一种基于无浆推进的水下自主航行器）荣获铜奖。
4. 平台联系人及联系方式
李强： 0755-26036599
