• 信息科技

用最新前沿技术改造产业和社会
  • 愿景目标
    秉承创新、交叉、融合、产业化、国际化的原则，发挥多学科交叉优势，结合国家重大战略规划，充分利用深圳的制造业基础和信息产业配套优势，深入挖掘大湾区相关技术需求，解决影响社会基础需求与人类命运的重大科学和技术问题，在我国信息和制造业转型升级中发挥技术引领和支撑作用，建成国际一流的“信息技术与智能制造”研究人才培养基地和科学高地。
  • 研究方向
    计划建设人工智能、数据科学、机器人、物联网与互联网、交通与物流、光子学与电路系统、先进制造七大学科集群。

学科领域

  • 01
    人工智能方向：
    机器学习、信息论、智能感知、医疗人工智能、智能决策与控制、脑科学与计算摄像、多维计算摄像与感知、高通量生物行为成像与重建、跨模态观测图像的智能识别、脑神经网络建模与认知机理理论。
  • 02
    数据科学方向：
    大数据分析、数据驱动理论、运筹学，随机过程、随机图、社会网络分析、金融科技、量子计算、智能计算、类脑计算、云/边缘计算、媒体计算、最优化理论、决策理论、计算机仿真技术、健康信息学、医疗大数据、健康管理。
  • 03
    机器人：
    机器人与控制、智能成像与显示、计算视觉与感知、医疗图像、材料图像、高效建筑施工技术、人居环境技术、智能家居、智能城市、积极老龄化技术。
  • 04
    物联网与互联网方向：
    网络科学、互联网技术、网络空间安全、基于5G/6G应用的光通信、空间光通信、信息与网络控制技术、综合电力系统技术、电气交通多能系统、智能电网、能源互联网、能源系统、信息物理系统、能源市场。
  • 05
    物流与交通信息系统方向：
    供应链管理、物流与运输管理、物流与交通模仿与优化、交通网络流量优化、智能交通规划与优化、交通行为大数据、自动驾驶与车路协同、共享出行优化、交通能耗与排放管理、交通与建筑能耗协同管理、城市应急管理。
  • 06
    光子学与电路系统方向：
    RISC-V芯片设计、光子集成芯片、3D感测、人工智能芯片、5G/6G移动通信芯片、物联网芯片、射频集成电路、电源管理集成电路、高性能模数转换器电路、信号处理与控制集成电路、软硬件协同设计、高端健康医疗芯片、微型医疗器械、人体无线传感网、智能诊疗、手术机器人电路设计。
  • 07
    先进制造方向：
    智能制造、先进传感器、MEMS传感器、柔性半导体、微纳制造、智能工厂、云制造、智能装备与系统、智能感知与测量、数字孪生。
师资