戚铭尧

主要致力于复杂物流系统的建模、优化、仿真与信息化研究，包括设施选址、物流网络规划、车辆路径规划，智能仓储系统、物流机器人系统、城市物流与交通、物流大数据分析等。理论方法涉及混合整数规划、非线性规划、随机规划、鲁棒优化、机器学习等。

2004年06月，中国科学院地理科学与资源研究所，地理信息系统专业，理学博士

1996年07月，测绘学院，航空摄影测量专业，学士

2022年12月– 今 清华大学深圳研究生院 教授、博士生导师

2019年08月– 2022年11月 清华大学深圳国际研究生院 副教授、博士生导师

2018年08月– 2019年08月 密歇根大学安娜堡分校 访问教授

2009年12月 – 2019年08月 清华大学深圳研究生院 副教授、博士生导师（2013年）

2006年08月 – 2009年11月 清华大学深圳研究生院 讲师

2004年08月 – 2006年06月 中国科学院遥感应用研究所 博士后

Transportation Research Part E，编委

T-LOG交通物流国际会议 ，常任联合主席

全国物流标准化技术委员会，委员

国家自然科学基金委，同行评审专家

深圳市科技专家委员会，专家

Manufacturing and Service Operations Management，审稿人

European Journal of Operational Research，审稿人

Transportation Research Part B，审稿人

Networks，审稿人

International Journal of Production Economics，审稿人

Computers and Industrial Engineering，审稿人

International Journal of Production Research，审稿人

Transportation Research Board，审稿人

EASTS东亚运输协会国际会议，审稿人

“Analysis and Optimization on Logistics System”（全英文）

《配送系统建模与分析》

《物流信息技术》

《管理信息系统》

《物流地理信息系统》

主要致力于物流系统的建模、优化、仿真与信息化研究，包括物流网络规划、车辆路径规划，智能仓储系统、物流机器人系统、企业物流系统、物流大数据分析等。研究方法涉及混合整数规划、非线性规划、随机规划、鲁棒优化、元启发式算法、机器学习等。

先后主持国家自然科学基金项目三项、国家重点研发计划课题一项、国家科技支撑计划项目课题三项，主持了广东省部产学研合作项目一项、广东省自然科学基金项目一项、地市级科技项目三项。此外，还主持了多家大型企业或政府部门的物流运作优化、物流信息化、物流园区规划等方面的横向课题，如华为海思、唯品会、苏宁电器、南方电网、中国移动、中国石油、威豹金融押运等。研发的物流机器人产品已实现成果转化。

在Operations Research, Transportation Science, European Journal of Operational Research, Transportation Research Part B, IEEE T-ASE, Transportation Research Part E, Omega, International Journal of Production Economics, Computers & OR, Computers & IE等重点期刊上发表论文多篇。主编教材一部，合作出版专著4部。担任TRE编委，交通物流国际会议T-LOG常任联合主席，全国物流标准化技术委员会。2009年被认定为深圳市国家级领军人才。

国家自然科学基金面上项目“考虑系统弹性的服务网络鲁棒优化研究”

国家自然科学基金面上项目“不确定条件下移动设施路径问题的时空优化研究”

国家自然科学基金青年基金项目“基于时间地理学的城市物流配送时空优化分析”

国家科技部重点研发计划项目“区域遥感协同监测应急服务体系”

国家科技支撑计划课题：集装箱供应链服务平台研发与应用

国家科技支撑计划项目：基于RFID技术的智能集装箱及其公共服务系统开发、

广东省部产学研项目：基于物联网的制造业供应链一体化管理及行业应用研究

深圳市基础研究（学科布局）项目：物流末端配送机器人关键技术研究

深圳市科技研发计划项目：卡车车联网与物流电子交易平台关键技术与应用

AMR智能调度系统算法子系统，企业委托

RCS机器人调度系统，企业委托

即时配送骑手调度算法，企业委托

机场作业调度算法，企业委托

环形穿梭车调度算法，企业委托

[1]  Mingyao Qi, Ruiwei Jiang, Siqian Shen*. Sequential Competitive Facility Location: Exact and Approximate Algorithms, Operations Research, 2024, 72(1), 300-316.

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[1] 《企业物流管理》

[2] 《物流空间信息服务与应用》

[3] 《IT企业物流运营实务》

[4] 《物流信息技术》

[5] 《生产物流》 

一种从地图数据中获取多车辆导航路径的方法（专利号：ZL201110281769.1）

中国智能交通协会科技进步一等奖一项

广东省科技进步二等奖一项

深圳市科技进步二等奖一项

中国物流与采购联合会科技进步奖一等奖一项、二等奖两项

中国物流学会优秀论文一等奖一项、二等奖两项

入选Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review2019年度最多引用论文(most cited papers)

Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review Outstanding Reviewer （2014-2015）

Outstanding paper award: 2021 IEEE IEEM conference.